Niveau d'entrée :
Niveau 4. Capacité à effectuer des activités mobilisant un éventail large d’aptitudes, d’adapter des solutions pour résoudre des problèmes précis, à organiser son travail dans des contextes prévisibles susceptibles de changer, à participer à l’évaluation.
Niveau de sortie :
Niveau 7. Capacité à élaborer et mettre en œuvre des stratégies alternatives pour le développement de l’activité professionnelle dans des contextes professionnels complexes, ainsi qu’à évaluer les risques et les conséquences de son activité.
3 Ambassadeurs dans ce domaine
EPSI - Ecole privée des sciences informatiques Arras
Aujourd’hui, le volume croissant des données disponibles, leur variété et la rapidité avec laquelle elles sont créés, ont fait basculer un grand nombre d’entreprises dans l’ère du big data.
Certaines entreprises s’orientent alors de plus en plus vers des organisations dites « data centric », avec la constitution d’équipe et de compétences techniques dédiées.
La clé du succès avec le big data ne réside pas dans la quantité de données collectées par une entreprise, mais dans sa capacité de traitement et de son utilisation. Ceci a pour conséquence de faire apparaître de nouveaux besoins métiers autour de cette data.
C’est notamment le cas pour le métier de Data Engineer.
Avec cette certification "Expert en ingénierie des données" de niveau 7 (RNCP 36921), l'EPSI souhaite répondre au besoin croissant en compétences liées à l’ingénierie des données et proposer aux entreprises des profils de certifié(e)s d’un niveau technique informatique élevé, dotés d’une expertise pointue en data comme le requiert le métier de Data Engineer.
Les objectifs de la formation sont d’apporter et valider les compétences suivantes :
Analyser et définir la stratégie Big Data alignée avec la stratégie «business» de l’entreprise en collaboration avec la DSI et les experts métiers
Piloter un projet de développement d’une plateforme Big Data (architecture et infrastructure) Manager une équipe d’un projet de développement d’une plateforme Big Data dans un environnement agile en collaboration avec les parties prenantes
Construire une plateforme Big Data permettant la collecte, l’assemblage, le traitement et le stockage des données générées par les systèmes d’une entreprise
Paramétrer et administrer une plateforme Big Data
Préparer et mettre à disposition des données d’une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers.
Les emplois accessibles:
Data Engineer Data Ingénieur / Ingénieure Ingénieur / Ingénieure de données Ingénieur / Ingénieure Big Data Architect Big data